На острие искусственного интеллекта

В Кемеровском государственном медицинском университете Минздрава России рассмотрели современные тенденции внедрения искусственного интеллекта в медицинскую науку и практику.

«Искусственный интеллект — это будущее, которое уже наступило. Все мы в повседневной жизни и в работе пользуемся его возможностями. Этот инструмент должен работать нам в помощь. Вуз стремится соответствовать текущему времени, и кафедра информационных технологий вовлечена в реализацию программы развития в области цифровой трансформации», — подчеркнул Сергей Кан, д-р мед. наук, ректор КемГМУ Минздрава России.

Межрегиональная научно-практическая конференция «Искусственный интеллект в медицине: от данных к клиническим решениям», приуроченная к 70-летию вуза, стала знаковым событием в области цифровой трансформации здравоохранения.

В вопросах цифровизации и искусственного интеллекта мероприятие объединило ведущих экспертов из Москвы, Санкт-Петербурга, Новосибирска, Казани, Омска и Кемерова. Высокий уровень докладов и практическая ценность представленного материала стали ключевыми характеристиками конференции.

«Конференция — это уникальная площадка, где встречаются три ключевые силы: научная мысль, практический опыт врачей и энергия молодого поколения — наших студентов. Именно при таком пересечении рождаются настоящие прорывы», — отметила Татьяна Штернис, канд. мед. наук, доцент, заведующая кафедрой информационных технологий КемГМУ Минздрава России.

Особую значимость имело выступление главного областного специалиста по информационным технологиям Олега Тарасова, представившего конкретные прикладные решения по цифровизации здравоохранения Кузбасса, что задало тон практико-ориентированной дискуссии.

Доклад профессора Юрия Орлова из Сеченовского Университета о цифровизации медицинского образования задал федеральный масштаб обсуждения и обозначил стратегические векторы развития.

Заместитель директора по развитию компании «Платформа Третье Мнение» Алексей Тарасенко представил доклад «Цифровизация медицины: как большие данные и ИИ оптимизируют клинический путь пациента и трансформируют медицинское образование». Рассказал о ключевых возможностях ИИ в области здравоохранения.

Профессор Ильдар Бегишев из Казани осветил критически важные правовые и этические аспекты применения ИИ, без которых невозможно его ответственное внедрение.

Анна Сабадаш, сооснователь компании «Софториум», директор по коммуникациям, поделилась кейсами разработки ПО для HealthTech и рассказала, как этот процесс выглядит со стороны разработчиков. Также она отметила, что с большим интересом послушала выступления спикеров, которые делились живым опытом применения нейросетей: от детекции лимфоузлов на КТ и цифровизации медицинского образования до использования ИИ в стоматологии. Также обсуждались метрики производительности ИИ в медицинской визуализации.

Кроме того, спикеры из Москвы, Новосибирска, Санкт-Петербурга и Кемерова представили прорывные разработки в области медицинской визуализации, анализа больших данных, сетевой фармакологии, стоматологии и — что особенно значимо для региона — в автоматизации диспансерного наблюдения пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями (доклад Кирилла Андреева и Ксении Астраковой).

Широкая география участников и гибридный формат позволили собрать онлайн- и офлайн-аудиторию специалистов со всей России, обеспечив максимальный охват и доступность ценной информации. Среди слушателей были представители из Москвы, Санкт-Петербурга, Сочи, Красноярска, Барнаула, Читы, Мурманска, Кирова, Иркутска, Абакана, Рязани, Кемерова, а также зарегистрировано одно подключение из Швейцарии. Конференция получила положительные отзывы от слушателей и гостей.

Научное мероприятие убедительно продемонстрировало, что Кемеровский государственный медицинский университет является активным и компетентным участником процесса интеграции искусственного интеллекта в здравоохранение.

Площадка вуза послужила мощной платформой для обмена опытом, укрепления межорганизационного и межотраслевого взаимодействия, межрегионального сотрудничества и определения практических шагов на пути к медицине будущего, основанной на данных и персонализированных решениях.